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Cursos por concurso 524g4h

STM (Analista Judiciário - Apoio Especializado - Análise de Sistemas) Banco de Dados - 2025 (Pós-Edital) 226j

Aula demonstrativa disponível
liberado
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Se você, dentro do período de 30 dias não estiver satisfeito, nós devolveremos seu dinheiro
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Certificado
Ao final do curso receba um certificado de conclusão
Cronograma
Vendas até: 15/06/2025
o até o dia da prova.
Carga Horária
119 horas
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Aula demo
10 Bancos de dados. 10.1 Conceitos e fundamentos. 10.5 Conceitos e propriedades das transações (ACID); (Parte 1)
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Aula 01 (Profs. Felipe Mathias e Emannuelle Gouveia)
Disponível
10 Bancos de dados. 10.1 Conceitos e fundamentos. (Parte 2)
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Aula 02 (Profs. Felipe Mathias e Emannuelle Gouveia)
Disponível
Linguagem SQL (padrão ANSI): consultas e subconsultas; triggers, views, functions e stored procedures, packages; tratamento de erros; cursores; arrays.
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Aula 03 (Profs. Felipe Mathias e Emannuelle Gouveia)
Disponível
10.2 SGBD Oracle.
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Aula 04 (Profs. Felipe Mathias e Emannuelle Gouveia)
Disponível
MySQL
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Aula 05 (Profs. Felipe Mathias e Emannuelle Gouveia)
Disponível
PostgreSQL
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Aula 06 (Profs. Felipe Mathias e Emannuelle Gouveia)
Disponível
PL/SQL
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Aula 07 (Profs. Felipe Mathias e Emannuelle Gouveia)
Disponível
3 Noções de business intelligence, data warehouse, data mart, data lake, ETL. Sistemas de e à decisão analítica.
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Aula 08 (Profs. Felipe Mathias e Emannuelle Gouveia)
Disponível
OLAP. 10.6 Tipos de modelagem dimensional: Star Schema, Snowflake Schema e Fact Constellation.
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Aula 09 (Profs. Felipe Mathias e Emannuelle Gouveia)
Disponível
2 Conceitos de big data e analytics. Data mining. 10.4 Características de bancos de dados massivos (big data). 10.7 Metodologia CRISP-DM.
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Aula 10 (Profs. Felipe Mathias e Emannuelle Gouveia)
Disponível
10.3 Noções de bancos de dados NoSQL (orientados a documento, chave-valor, grafo e colunar).
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Aula 11 (Profs. Felipe Mathias e Emannuelle Gouveia)
Disponível
1 Conceitos e tecnologias de IA, aprendizado de máquina. 8 Grandes modelos de linguagem (LLM), IA generativa. 10 Governança e ética na IA. 10.1 Transparência, responsabilidade, explicabilidade, privacidade, segurança, viés. Chatbots.
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Aula 12 (Profs. Felipe Mathias e Emannuelle Gouveia)
Disponível
5 Noções de modelos preditivos (supervisionados) e descritivos (não supervisionados). 7 Algoritmos para exploração de dados e machine learning.
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Aula 13 (Profs. Felipe Mathias e Emannuelle Gouveia)
Disponível
Redes neurais, deep learning
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Aula 14 (Profs. Felipe Mathias e Emannuelle Gouveia)
Disponível
Processamento de linguagem natural (PLN).
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Aula 15 (Profs. Felipe Mathias e Emannuelle Gouveia)
Disponível
6 Avaliação de modelos (sobreajuste, métricas de classificação e regressão, análise ROC).
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Aula 16 (Profs. Felipe Mathias e Emannuelle Gouveia)
Disponível
4 Principais técnicas de pré‐processamento de dados estruturados e não estruturados.
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Aula 17 (Profs. Felipe Mathias e Emannuelle Gouveia)
Disponível
2.1 Ferramenta Qlik Sense.
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Aula 18 (Profs. Felipe Mathias e Emannuelle Gouveia)
Disponível
H2 Database
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Aulas demonstrativas t705z

Teoria da Informação e Tipos de Dados - parte 01 Assistir Teoria da Informação e Tipos de Dados - parte 02 Assistir Teoria da Informação e Tipos de Dados - parte 03 Assistir Conceitos Básicos de Bancos de Dados - Parte 1 Assistir Conceitos Básicos de Bancos de Dados - Parte 2 Assistir Conceitos Básicos de Bancos de Dados - Parte 3 Assistir Conceitos Básicos de Bancos de Dados - Parte 4 Assistir Conceitos Básicos de Bancos de Dados - Parte 5 Assistir Arquitetura ANSI/SPARC - Três Esquemas 1 Assistir Arquitetura ANSI/SPARC - Três Esquemas 2 Assistir Questões ANSI/SPARC Assistir Projeto de Banco de Dados Assistir Questões - Projeto de Banco de Dados Assistir Aula 00 (Profs. Felipe Mathias e Emannuelle Gouveia) Baixar

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